文章
AI 基础概念：从 Token、LLM 到 Agent
按七个方面理解 11 个 AI 概念：区分模型、任务组织方式、运行支撑、信息供给、连接协议、状态恢复与训练方法。
Agent 运行循环：工具反馈如何改变下一步
运行时设计 / 工具调用与反馈循环
工具已经返回，模型为什么还没读到？
输入组织 / 消息历史与工具回执
KV Cache：计算复用与历史读取的成本
推理计算 / 缓存复用与历史读取
代码修复闭环：补丁应用、回归验证与交付
代码执行 / 修改、复验与交付证据
上下文整理：容量约束与关键信息保留
上下文管理 / 容量、摘要与来源回查
跨会话记忆：保存、检索与注入
外部状态 / 跨会话记忆的保存与使用
RAG 证据链：从召回候选到回答依据
检索系统 / 候选集合与证据完整性
可靠工具执行：参数校验、权限与回执
工具执行 / 定义、参数、权限与回执
异步 Agent：要求变了，旧结果怎么办？
运行时设计 / 异步任务与要求变更