文章
Agent 运行循环
跟着天气查询，看模型提出请求、Harness 执行工具，反馈进入完整输入后如何改变下一步。
工具消息与上下文
沿阶梯消息架观察消息追加、调用编号配对，以及原任务、工具反馈与工具定义的装配。
KV Cache 缓存机制
观察新 token 的 K/V 追加，比较省下的重复计算，以及仍然需要读取的历史。
代码修复与验证闭环
搬运补丁与代码副本，观察写入压头、逐槽测试和失败反馈，直到代码与同版本报告配对交付。
长任务的上下文整理与回查
区分原始档案与本轮输入，亲手整理任务、约束和摘要，按来源回查失败证据，再核对容量与信息缺口。
跨会话记忆的保存与读取
观察偏好从会话原话变为外部档案，再经过检索和注入进入新会话；比较更新、撤销与旧副本的区别。
RAG 证据获取
比较词项与语义召回，观察去重融合、候选重排和证据副本进入模型的过程；检查证据缺失时的行为。
工具发现与可靠执行
区分流程说明、工具定义和执行权限，逐步检查请求、服务器回执及结果回填；比较类型错误与权限拒绝。
异步任务与要求变更
保留查询待办，接收预算与人数更新，核对迟到回执；比较乱序返回、遗漏要求与取消确认。
任务验收与首错定位
区分完成声明、本地绿灯与独立验收，定位已知轨迹的首个违规动作，保留正确前缀再验证。