文章

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Agent 工程实践 · 执行与交付

任务验收:绿灯报告之外的交付证据

任务验收 / 报告归属与失败轨迹

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Agent 工程实践 · 验证与改进

系统改进:从失败经验到验证发布

系统改进 / 提案、回归、发布与回滚

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Agent 工程实践 · 协作与交接

多 Agent 协作:信息交接与协调成本

多 Agent 协作 / 上下文、证据与共享状态

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AI Agent 原理图解 · 图解预览

Agent 运行循环

跟着天气查询,看模型提出请求、Harness 执行工具,反馈进入完整输入后如何改变下一步。

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AI Agent 原理图解 · 图解预览

工具消息与上下文

沿阶梯消息架观察消息追加、调用编号配对,以及原任务、工具反馈与工具定义的装配。

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03

AI Agent 原理图解 · 图解预览

KV Cache 缓存机制

观察新 token 的 K/V 追加,比较省下的重复计算,以及仍然需要读取的历史。

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AI Agent 原理图解 · 图解预览

代码修复与验证闭环

搬运补丁与代码副本,观察写入压头、逐槽测试和失败反馈,直到代码与同版本报告配对交付。

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AI Agent 原理图解 · 图解预览

长任务的上下文整理与回查

区分原始档案与本轮输入,亲手整理任务、约束和摘要,按来源回查失败证据,再核对容量与信息缺口。

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06

AI Agent 原理图解 · 图解预览

跨会话记忆的保存与读取

观察偏好从会话原话变为外部档案,再经过检索和注入进入新会话;比较更新、撤销与旧副本的区别。

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07

AI Agent 原理图解 · 图解预览

RAG 证据获取

比较词项与语义召回,观察去重融合、候选重排和证据副本进入模型的过程;检查证据缺失时的行为。

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